La puissance du système expert Valab®
Valab®, l’intelligence artificielle au service du biologiste
Un système expert déterministe et ouvert
Issu de travaux de recherche en intelligence artificielle appliquée à la biologie, Valab® est constitué d’un moteur d’inférence qui exécute des règles d’expertise.
Valab® est un système expert déterministe, reproductible, explicable et qualifiable à la différence des systèmes auto-apprenants de type « Deep Learning » ou « Machine Learning ».
Pour les mêmes données d’entrées avec un même paramétrage, Valab® rendra toujours les mêmes résultats d’expertise.
L’utilisateur peut enrichir l’expertise de Valab® en écrivant de nouvelles règles, en modifiant les règles pré-modélisées ou en modélisant ses propres analyses spécialisées.
Une approche cognitive
La construction du raisonnement et des comportements humains résultent d’un ensemble de processus intellectuels élémentaires conscients (la connaissance) et inconscients (l'expérience).
Le développement d'un système expert consiste à :
- mettre en évidence l'ensemble des processus élémentaires
- construire un modèle capable d'exploiter ces processus
- valider l'expertise générée
Le modèle "intelligent" à l'origine de Valab® met en oeuvre tous les processus de l'interprétation d'un résultat selon une stratégie proche du raisonnement humain.
L'acceptabilité d'un résultat dépend d'une véritable combinatoire et non d'une classification dans un modèle pathologique.
Le résultat ne dépend pas de l'application d'une règle exclusive mais au contraire de l'ensemble des règles applicables.
Exemple d’un cas pratique
Contexte
Dans le cas d’un patient pour lequel on a le renseignement clinique "hépatite" avec un résultat de ASAT très perturbé, à 800 UI 37° : ces informations sont compatibles et une simple règle permet de le modéliser.
Par contre, si on ajoute un résultat d'ALAT normal, à 20 UI 37°, on comprend que la prise en compte de cette nouvelle information doit rendre l'ensemble incohérent. Seule une approche "combinatoire" permet de décrire sur ce mode les modèles complexes.
L’expertise exploite les différentes catégories d'informations suivantes :
- Démographiques : âge, sexe
- Contextuelles : prescripteur, service, urgence, hospitalisation, etc.
- Médicales : renseignements cliniques et thérapeutiques (RCT)
- Techniques : renseignements complémentaires d'observation (RCO)
- Inter-paramétriques : cohérence des résultats en fonction des corrélations entre les analyses, et de la variation dans le temps de l'ensemble des analyses (cinétique inter-paramétrique).
Les étapes de la stratégie d’expertise
La stratégie d'expertise pour interpréter l'acceptabilité de chaque paramètre est composée de plusieurs étapes :
Situer
Dans un premier temps, il est nécessaire pour interpréter le résultat, de situer :
- La valeur observée en fonction de la démographie (âge et sexe) : valeur normale, basse ou élevée. Une Hémoglobinémie à 16 g/100 ml n'a pas la même signification chez un homme, une femme ou un nouveau-né.
- Le résultat actuel par rapport à un éventuel résultat précédent : diminution-augmentation et amélioration-aggravation.
Déclencher l'ensemble des règles applicables dans la situation préalablement analysée
- de corrélation : pour un résultat sans antériorité (valeurs hautes ou valeurs basses)
- d'antériorité :pour un résultat avec antériorité (variation à la hausse ou variation à la baisse)
Chaque ensemble de règles comprend des règles :
- qui favorisent la validation de résultats (normalement) anormaux
- qui interdisent la validation de résultats (anormalement) normaux
Établir une synthèse sur l'acceptabilité du résultat
Il existe différents statuts d’acceptabilité d’une analyse en fonction de son résultat ou de sa variation dans le temps :
- Validé
- Non validé pour « Incohérence »
- Non validé pour « Justification insuffisante d’une anomalie »
- Non validé pour « Valeur d’alerte ou critique »
- Non validé pour « Domaine réservé par les biologistes »
Un outil de modélisation des expertises simple et convivial
Valab® est fourni avec un outil de modélisation des règles d’expertise qui vous permet de consulter, modifier ou créer vos propres règles en toute simplicité
Exemple de la B2 Microglobuline :
Modélisation de l’expertise démographique
Modélisation de l’expertise contextuelle
Modélisation de l’expertise inter-paramétrique
Contactez l’équipe commerciale
Vous souhaitez obtenir des renseignements sur le système expert Valab®, des conseils techniques, biologiques ou en accréditation ISO 15189.
+33 (0)5 31 08 34 99
Un système expert déterministe et ouvert
Issu de travaux de recherche en intelligence artificielle appliquée à la biologie, Valab® est constitué d’un moteur d’inférence qui exécute des règles d’expertise.
Valab® est un système expert déterministe, reproductible, explicable et qualifiable à la différence des systèmes auto-apprenants de type « Deep Learning » ou « Machine Learning ».
Pour les mêmes données d’entrées avec un même paramétrage, Valab® rendra toujours les mêmes résultats d’expertise.
L’utilisateur peut enrichir l’expertise de Valab® en écrivant de nouvelles règles, en modifiant les règles pré-modélisées ou en modélisant ses propres analyses spécialisées.
Une approche cognitive
La construction du raisonnement et des comportements humains résultent d’un ensemble de processus intellectuels élémentaires conscients (la connaissance) et inconscients (l'expérience).
Le développement d'un système expert consiste à :
- mettre en évidence l'ensemble des processus élémentaires
- construire un modèle capable d'exploiter ces processus
- valider l'expertise générée
Le modèle "intelligent" à l'origine de Valab® met en oeuvre tous les processus de l'interprétation d'un résultat selon une stratégie proche du raisonnement humain.
L'acceptabilité d'un résultat dépend d'une véritable combinatoire et non d'une classification dans un modèle pathologique.
Le résultat ne dépend pas de l'application d'une règle exclusive mais au contraire de l'ensemble des règles applicables.
Exemple d’un cas pratique
Contexte
Dans le cas d’un patient pour lequel on a le renseignement clinique "hépatite" avec un résultat de ASAT très perturbé, à 800 UI 37° : ces informations sont compatibles et une simple règle permet de le modéliser.
Par contre, si on ajoute un résultat d'ALAT normal, à 20 UI 37°, on comprend que la prise en compte de cette nouvelle information doit rendre l'ensemble incohérent. Seule une approche "combinatoire" permet de décrire sur ce mode les modèles complexes.
L’expertise exploite les différentes catégories d'informations suivantes :
- Démographiques : âge, sexe
- Contextuelles : prescripteur, service, urgence, hospitalisation, etc.
- Médicales : renseignements cliniques et thérapeutiques (RCT)
- Techniques : renseignements complémentaires d'observation (RCO)
- Inter-paramétriques : cohérence des résultats en fonction des corrélations entre les analyses, et de la variation dans le temps de l'ensemble des analyses (cinétique inter-paramétrique).
Les étapes de la stratégie d’expertise
La stratégie d'expertise pour interpréter l'acceptabilité de chaque paramètre est composée de plusieurs étapes :
Situer
Dans un premier temps, il est nécessaire pour interpréter le résultat, de situer :
- La valeur observée en fonction de la démographie (âge et sexe) : valeur normale, basse ou élevée. Une Hémoglobinémie à 16 g/100 ml n'a pas la même signification chez un homme, une femme ou un nouveau-né.
- Le résultat actuel par rapport à un éventuel résultat précédent : diminution-augmentation et amélioration-aggravation.
Déclencher l'ensemble des règles applicables dans la situation préalablement analysée
- de corrélation : pour un résultat sans antériorité (valeurs hautes ou valeurs basses)
- d'antériorité :pour un résultat avec antériorité (variation à la hausse ou variation à la baisse)
Chaque ensemble de règles comprend des règles :
- qui favorisent la validation de résultats (normalement) anormaux
- qui interdisent la validation de résultats (anormalement) normaux
Établir une synthèse sur l'acceptabilité du résultat
Il existe différents statuts d’acceptabilité d’une analyse en fonction de son résultat ou de sa variation dans le temps :
- Validé
- Non validé pour « Incohérence »
- Non validé pour « Justification insuffisante d’une anomalie »
- Non validé pour « Valeur d’alerte ou critique »
- Non validé pour « Domaine réservé par les biologistes »
Un outil de modélisation des expertises simple et convivial
Valab® est fourni avec un outil de modélisation des règles d’expertise qui vous permet de consulter, modifier ou créer vos propres règles en toute simplicité
Exemple de la B2 Microglobuline :
Modélisation de l’expertise démographique
Modélisation de l’expertise contextuelle
Modélisation de l’expertise inter-paramétrique