La potencia del sistema experto Valab®
Valab®, la inteligencia artificial al servicio de los facultativos.
Un sistema experto determinista y abierto
Fruto de la investigación en inteligencia artificial aplicada a la medicina de laboratorio, Valab® consiste en un motor de inferencia que ejecuta reglas de peritaje.
Valab® es un sistema experto determinista que se puede reproducir, explicar y cualificar, a diferencia de los sistemas de autoaprendizaje como Deep Learning o Machine Learning.
Para los mismos datos de entrada con los mismos parámetros, Valab® siempre ofrecerá los mismos resultados de peritaje.
Los usuarios pueden completar los conocimientos de Valab® escribiendo nuevas reglas, modificando reglas ya modelizadas o modelizando sus propios análisis especializados.
Un enfoque cognitivo
La construcción del razonamiento y el comportamiento humano es el resultado de un conjunto de procesos intelectuales elementales conscientes (conocimiento) e inconscientes (experiencia).
El desarrollo de un sistema experto implica:
- identificar todos los procesos elementales
- construir un modelo capaz de explotar estos procesos
- validar los conocimientos generados
El modelo «inteligente» de Valab® aplica todos los procesos de interpretación de un resultado mediante una estrategia cercana al razonamiento humano.
La aceptabilidad de un resultado depende de un auténtico enfoque combinatorio y no de la clasificación dentro de un modelo patológico.
El resultado no depende de la aplicación de una regla exclusiva, sino de un conjunto de reglas aplicables.
Ejemplo de caso práctico
Contexto
En el caso de un paciente para el que tenemos la información clínica «hepatitis» con un resultado de AST muy alterado, a 800 UI 37°: esta información es compatible y se puede utilizar una regla simple para modelizarla.
En cambio, si añadimos un resultado ALT normal, a 20 UI 37°, tener en cuenta esta nueva información debe hacer que el conjunto de datos resulte incoherente. Solo un enfoque «combinatorio» puede describir modelos complejos de esta manera.
El peritaje utiliza las siguientes categorías de información:
- Demográfica: edad, sexo
- Contextual: prescriptor, área médica, urgencias, hospitalización, etc.
- Médica: información clínica y terapéutica (ICT)
- Técnica: información complementaria de observación (ICO)
- IInter-paramétrica: coherencia de los resultados basada en correlaciones entre análisis y variaciones a lo largo del tiempo en todos los análisis (cinética inter-paramétrica).
Etapas de la estrategia de peritaje
La estrategia de peritaje para interpretar la aceptabilidad de cada análisis consta de varias etapas:
Situar
Para interpretar los resultados, primero es necesario situar:
- El valor observado en función de los datos demográficos (edad y sexo): valor normal, bajo o alto. Un nivel de hemoglobina de 16 g/100 ml no tiene el mismo significado en un hombre, en una mujer o en un recién nacido.
- El resultado actual comparado con cualquier resultado anterior: disminución/aumento y mejora/agravación.
Activar todas las reglas aplicables a la situación previamente analizada
- correlación: para un resultado sin anterioridad (valores altos o bajos)
- anterioridad: para un resultado con precedencia (variación al alza o a la baja).
Cada conjunto de reglas incluye reglas:
- que favorecen la validación de resultados (normalmente) anormales
- que prohíben la validación de resultados (anormalmente) normales
Elaborar una síntesis de la aceptabilidad del resultado
Existen diferentes estados de aceptabilidad de un análisis, en función de su resultado o de su variación en el tiempo:
- Validado
- No validado por “Incoherencia”
- No validado por “justificación insuficiente para una anomalía”
- No validado por “Alerta o valor crítico”
- No validado por “Dominio reservado al facultativo”.
Una herramienta sencilla y fácil de usar para modelizar el peritaje
Valab® se suministra con una herramienta de modelización de reglas de peritaje que le permite consultar, modificar o crear sus propias reglas con facilidad
Ejemplo de microglobulina B2:
Modelización del peritaje demográfico
Modelización del peritaje contextual
Modelización del peritaje interparamétrico
Contacte con el equipo comercial
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+33 (0)5 31 08 34 99
Un sistema experto determinista y abierto
Fruto de la investigación en inteligencia artificial aplicada a la medicina de laboratorio, Valab® consiste en un motor de inferencia que ejecuta reglas de peritaje.
Valab® es un sistema experto determinista que se puede reproducir, explicar y cualificar, a diferencia de los sistemas de autoaprendizaje como Deep Learning o Machine Learning.
Para los mismos datos de entrada con los mismos parámetros, Valab® siempre ofrecerá los mismos resultados de peritaje.
Los usuarios pueden completar los conocimientos de Valab® escribiendo nuevas reglas, modificando reglas ya modelizadas o modelizando sus propios análisis especializados.
Un enfoque cognitivo
La construcción del razonamiento y el comportamiento humano es el resultado de un conjunto de procesos intelectuales elementales conscientes (conocimiento) e inconscientes (experiencia).
El desarrollo de un sistema experto implica:
- identificar todos los procesos elementales
- construir un modelo capaz de explotar estos procesos
- validar los conocimientos generados
El modelo «inteligente» de Valab® aplica todos los procesos de interpretación de un resultado mediante una estrategia cercana al razonamiento humano.
La aceptabilidad de un resultado depende de un auténtico enfoque combinatorio y no de la clasificación dentro de un modelo patológico.
El resultado no depende de la aplicación de una regla exclusiva, sino de un conjunto de reglas aplicables.
Ejemplo de caso práctico
Contexto
En el caso de un paciente para el que tenemos la información clínica «hepatitis» con un resultado de AST muy alterado, a 800 UI 37°: esta información es compatible y se puede utilizar una regla simple para modelizarla.
En cambio, si añadimos un resultado ALT normal, a 20 UI 37°, tener en cuenta esta nueva información debe hacer que el conjunto de datos resulte incoherente. Solo un enfoque «combinatorio» puede describir modelos complejos de esta manera.
El peritaje utiliza las siguientes categorías de información:
- Demográfica: edad, sexo
- Contextual: prescriptor, área médica, urgencias, hospitalización, etc.
- Médica: información clínica y terapéutica (ICT)
- Técnica: información complementaria de observación (ICO)
- IInter-paramétrica: coherencia de los resultados basada en correlaciones entre análisis y variaciones a lo largo del tiempo en todos los análisis (cinética inter-paramétrica).
Etapas de la estrategia de peritaje
La estrategia de peritaje para interpretar la aceptabilidad de cada análisis consta de varias etapas:
Situar
Para interpretar los resultados, primero es necesario situar:
- El valor observado en función de los datos demográficos (edad y sexo): valor normal, bajo o alto. Un nivel de hemoglobina de 16 g/100 ml no tiene el mismo significado en un hombre, en una mujer o en un recién nacido.
- El resultado actual comparado con cualquier resultado anterior: disminución/aumento y mejora/agravación.
Activar todas las reglas aplicables a la situación previamente analizada
- correlación: para un resultado sin anterioridad (valores altos o bajos)
- anterioridad: para un resultado con precedencia (variación al alza o a la baja).
Cada conjunto de reglas incluye reglas:
- que favorecen la validación de resultados (normalmente) anormales
- que prohíben la validación de resultados (anormalmente) normales
Elaborar una síntesis de la aceptabilidad del resultado
Existen diferentes estados de aceptabilidad de un análisis, en función de su resultado o de su variación en el tiempo:
- Validado
- No validado por “Incoherencia”
- No validado por “justificación insuficiente para una anomalía”
- No validado por “Alerta o valor crítico”
- No validado por “Dominio reservado al facultativo”.
Una herramienta sencilla y fácil de usar para modelizar el peritaje
Valab® se suministra con una herramienta de modelización de reglas de peritaje que le permite consultar, modificar o crear sus propias reglas con facilidad
Ejemplo de microglobulina B2:
Modelización del peritaje demográfico
Modelización del peritaje contextual
Modelización del peritaje interparamétrico